John Downey教授从气候正义概念切入研究背景。他指出，历史上绝大多数碳排放来自全球北方发达国家，但承受气候灾难冲击最严重的却是全球南方发展中国家，这一现象被理解为新型的“生态帝国主义”。国际社会争论气候损失赔偿、减缓与适应成本该由谁承担，由此延伸出 “污染者付费原则”。

气候正义具备多重维度，既存在全球北方—全球南方的地理差异，还形成面向后代的时间维度的公平问题。本研究的核心问题即为不同国家媒体如何谈论气候正义，以及报道热度为何存在显著国别差异。

在讲座第二部分，John Downey教授对多语言主题建模方法展开探讨。他指出，传统比较媒介分析偏重产业、监管、政治等宏观结构，较少关注媒体文本内容；而人工编码成本高、受语言限制，难以处理海量新闻数据。随后，教授进一步梳理了主题建模的利弊：现有研究常止步于简单描述，缺少理论支撑；但主题建模具备独特的研究潜力——它可以挖掘文本中潜藏的议题，处理大规模数据集，支持多语言分析及议题追踪。

在讲座第三部分，John Downey教授对跨国气候正义报道展开实证分析。研究运用

BERTopic多语言主题建模，并辅以人工内容分析做校验，以13个国家40家报纸、跨度14年的21000篇联合国气候变化大会相关报道作为研究语料。实证研究结果显示，南北国家媒体报道差异显著，南非、巴基斯坦等全球南方国家媒体高频讨论气候正义。国家的气候脆弱性越高，媒体对该议题的报道也越多。澳大利亚、加拿大等高度依靠化石燃料出口的高收入国家，受经济利益与游说力量影响，则倾向于淡化气候正义议题。教授提出，可借鉴定性比较分析、重合分析等社会科学工具，挖掘多重因素塑造媒介内容的因果逻辑。

讲座尾声，John Downey教授对本研究带来的方法论启示进行总结。他指出，主题建模是十分有力的研究工具，研究操作流程必须公开透明，并且将其融入理论解释框架之中。

在答疑环节，同学们提问踊跃，现场研讨氛围浓厚。有同学提问，主题建模结果能否结合叙事理论开展研究。John Downey教授回应，主题建模仅输出词频与聚类主题，无法直接生成叙事。可行的研究路径是借助大样本主题建模锁定核心议题，再抽取小样本文本做叙事分析。

还有同学向Downey教授提问，研究中的解释因素源于文本内部还是外部宏观条件。Downey教授表示，本研究采用社会学分析思路，运用世界银行、联合国等公开跨国统计数据，探究社会经济外部条件与媒体内容的相关性。研究所得虽为相关关系，但经过多案例反复比对，能够增强推论可信度，以此理解记者所处的整体报道环境。

同学们在本次Downey教授的精彩学术分享和互动探讨中受益匪浅。活动尾声，全体师生集体合影，记录下本次学术交流的珍贵瞬间。